使い方

LLM設定(AIモデル)

Amberが使用するAIモデルは設定画面で切り替えられます。ローカルAI(Ollama)とクラウドAI(OpenAI・Gemini・Grok・Claudeなど)に対応しています。

設定画面はナビゲーションから設定→AIモデルタブを開きます。


Ollama(ローカルAI)

OllamaはPC上でAIを動かす仕組みです。Amberに内蔵されているため、別途インストールする必要はありません。インターネット接続なし・料金なしで使えます。

モデルを選んでインストールする

Ollamaでは「モデル名」を指定してAIをインストールします。モデル名は ollama.com/search で検索して探すことができます。

  1. 設定画面でプロバイダーとしてOllama (Local)を選択します
  2. 使用モデルの入力欄に使いたいモデル名を入力します(例: gemma3:4b-it-qat)
  3. 「モデルが見つかりません」と表示されたらインストールボタンをクリックします
  4. ダウンロードが完了するとインストール済みと表示されます

入力欄は一度使ったモデル名が補完候補として表示されるため、次回からは入力の途中で選んで切り替えることができます。また、GemmmaやQwenなどのおすすめモデルが最初から候補として登録されているため、何を入れればいいかわからない場合はそちらから選ぶのが手軽です。

推奨モデル一覧

最初から候補として登録されているモデルです。モデル名の末尾の数字はパラメーター規模を表し、数字が大きいほど返答品質が上がりますが、より多くのメモリが必要になります。

モデルサイズ目安
gemma4:e2b / gemma4:e4b小〜中Gemma最新シリーズ。Gemini3の研究成果を基盤としており、小さいモデルでも高い品質を持ちます。
gemma4:26b / gemma4:31b大Gemma4シリーズの大型モデル。高品質ですが、高いPCスペックが必要です。
gemma3:4b-it-qat / gemma3:12b-it-qat小〜中小さなモデルでも安定した品質。やや行儀がいいかもしれません。
qwen3:4b / qwen3:8b / qwen3:14b小〜大日本語に強いモデル。特定のキャラへのなりきりに強い印象。大きいモデルほどキャラクターとしての安定感が増します。
qwen3.5:4b / qwen3.5:9b / qwen3.5:27b小〜大qwen3の後継モデル。さらに高品質になりましたが、大きいモデルはPCの要求スペックが高くなっています。

インストール済みモデルを管理する

モデルを整理ボタンを押すと、PCにインストールされているモデルの一覧が表示され、不要なモデルをアンインストールできます。AIモデルはファイルサイズが大きいため、使わないモデルは削除してストレージを確保することをおすすめします。

カスタムGGUFモデルのインポート(上級者向け)

HuggingFaceのGGUFモデルを直接インストール可能です。

使い方はOllamaカタログからモデルをインストールする場合と同じく、使用モデル入力欄に入力後、インストールボタンを押すことでインストールが開始されます。

詳細はこちらのリリースノートをご覧ください。


クラウドAI(OpenAI / Gemini / Grok / Claude)

クラウドAIは各サービスのAPIキーを取得して設定することで使用できます。高品質な返答が期待できますが、使用量に応じた各社への料金が発生します。(Amberの使用料金は戴きません。AI提供各社への料金となります。)

APIキーの設定方法

  1. 設定画面で使用したいプロバイダー(OpenAI・Gemini・Grok・Claude)を選択します
  2. 表示されたAPI Keyの入力欄にAPIキーを貼り付けます
  3. 使用モデル欄にモデル名を入力または選択します
  4. 設定を保存ボタンをクリックして完了です

各サービスのAPIキーは、それぞれの公式サービスページから取得してください。

保存したAPIキーについて

保存したAPIキーは、安全のため画面に表示されません。入力欄には「登録済み」と、キーの末尾4文字(例:••••abcd)だけが表示されます。どのキーを登録したかは、この末尾4文字で見分けてください。

  • キーを変更したいとき:入力欄に新しいキーを貼り付けて設定を保存を押します。入力欄が空のまま保存した場合は、登録済みのキーがそのまま使われます
  • キーを削除したいとき:入力欄の下のキーを削除ボタンを押します

APIキーは、各サービスへの料金に直結する大切な情報です。SNSや他人に見られる場所に貼り付けないようにしてください。


キャラクターごとに別のモデルを使う

キャラクター単位で別のAIモデルを指定することもできます。たとえばメインで使うキャラクターはクラウドAIの高品質なモデルを使い、他のキャラクターはOllamaを使うといった使い分けが可能です。

設定方法はキャラクターの編集画面の「LLM設定」セクションをご覧ください。詳しくはAIキャラクターの作成で解説しています。


画像認識(Vision)設定

チャットルームでは、画像を添付して送信することができます。

その場合、添付された画像を識別し、それを踏まえてキャラクターはセリフを生成します。

画像識別を担当するモデルを「専用ローカルモデル」「メインモデルに任せる」の2択から選ぶことができます。

専用ローカルモデル

Amberアプリを初回起動した時にインストールされるローカルAIモデルが担当します。

メリット

クラウドAI使用の場合にAPIの追加コストを抑えられます。

デメリット

画像識別AIとセリフ生成AIが別々になるため、画像を細部まで認識したセリフを生成することは難しいです。

メインモデルに任せる

キャラクターのセリフ生成を担当するAIが画像認識も同時に引き受けます。

AIモデル設定でアクティブになっているモデルが担当します。なお、キャラクターにLLM設定がある場合はそのモデルが担当します。

※ Ollamaモデルが画像認識非対応の場合は、自動的に専用ローカルモデルが代わりに担当します。

メリット

画像を認識した上でセリフを生成するため、細部まで認識した上でセリフを生成することができます。

デメリット

セリフ生成担当のAIにクラウドAIを使用する際、画像認識分のAPIコストが発生します。


Web検索設定(プレミアム機能)

チャット設定のWeb検索がONの時の振る舞いを設定できます。

GPT、Gemini、Claude、GrokのクラウドAIのAPI標準のweb search機能を使う方法、Amberオリジナルの検索機能を使う方法の2種類用意しています。

クラウドAIのAPI標準のweb search機能Amberオリジナル検索機能
仕組みクラウドAIのAPI標準のweb search機能を使いセリフが生成されるAmberで用意した独自のWeb検索結果を考慮してセリフが生成される
メリット標準機能なのでシームレス・高性能追加コストがかからず、利用制限もない。ローカルLLMでも利用可能。
デメリットAPI提供各社のweb search機能使用時の追加コストがかかる。ローカルLLMでは利用できない。API提供各社のweb search機能よりは性能が劣る(今後改善していく予定です)

キャラクターメモ設定

キャラクターが自主的にメモを取る機能のメモを書く担当AIを設定できます。

担当するモデルを「専用ローカルモデル」「メインモデルに任せる」の2択から選ぶことができます。

メインモデルに任せる専用ローカルモデル
仕組みセリフを担当したモデルが、そのままメモ書きも担当Amberでデフォルトインストールされるローカルモデル(Qwen3.5:4B)が担当
メリット高い知能のAIモデルを使ってメモを作れるローカルLLMを利用するためコストがかからない。
デメリットクラウドAIを使用する場合API提供各社へAPIリクエストが発生するので追加コストがかかる。ローカルLLM選択時は追加コストはかかりません。軽量モデルを使用するため精度に限界がある

睡眠整理(プレミアム機能)

設定した時刻にキャラクターが記憶を振り返り、他者への印象を自律的に更新します。

整理中は睡眠整理中ですと表示され、完了まで操作が一時的に制限されます。

睡眠整理実行時間から最大24時間以内の会話が整理対象となります。

キャラクター編集画面で睡眠整理オプションをONにしたキャラクターが睡眠整理の対象となります。

詳しくはAIキャラクターの作成をご覧ください。